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Big Data

Juan Carlos Agudelo en Tecnología 1

La mayoría de los inventos de impacto global, desde el lenguaje hasta el PC, fueron aquellos que nos permitieron generar, capturar y consumir data. A través de la creciente integración de la tecnología a nuestras vidas vía dispositivos móviles, sensores, internet, el software y las telecomunicaciones, se hace cada vez más fácil capturar, producir y comunicar data alrededor del mundo. Cada uno de nosotros es un emisor y un receptor de data, nuestras empresas, nuestras comunidades, nuestro gobierno, todos producimos data.

Como cualquier otro activo de la economía moderna, la innovación y el crecimiento económico está siendo jalonado por la data. En una era donde la cantidad de información que se produce en la empresa tradicional se duplica cada 1.2 años a través de la captura de data de sus clientes, proveedores, operaciones, etc., el principal activo de cualquier negocio digital es la data. McKinsey, en su reporte BigData[1] estima que el volumen de data nueva que se está capturando en el mundo excede los 13 exabytes (7 en la empresa y 6 en las personas), esto equivale a más de 60,000 bibliotecas del congreso de Estados Unidos.

Si la Web 1.0 se enfocó en la indexación del mundo digital y en la búsqueda de información y la Web 2.0 se enfocó en la participación y en la generación del mapa social, la Web 3.0 se está enfocando en la generación masiva de data y en la indexación del mundo real. Los grandes avances los estamos viendo en como se estructura y se guarda la data, en como se organiza y accede a la data y en como se aplican modelos matemáticos sobre esa data para construir modelos de negocios totalmente nuevos. Los ¨hot spots¨ donde se está desarrollando esta nueva web 3.0 y su Big Data son las redes sociales, el comercio electrónico, la geo locación, y la publicidad.

En PLATAFOR.MA entendemos las oportunidades que hay para desarrollar negocios digitales donde la Big Data sea crucial, entendemos los retos que tienen las empresas en trabajar con sus grandes volúmenes de data entenderla, procesarla, sacarle valor, visualizarla y comunicarla.